Asistent
Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka
Rođen 25.09.1998. godine u Zvorniku, Republika Srpska, Bosna i Hercegovina. Državljanin Republike Srbije od 2018. godine. Diplomirao na Matematičkom fakultetu Univerziteta u Beogradu 2021. godine, na studijskom programu Matematika, modul Statistika, aktuarska i finansijska matematika, gde je i masterirao godinu dana kasnije. Trenutno je doktorand na pomenutom fakultetu.
Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka
Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka
Univerzitet u Beogradu, Matematički fakultet
Univerzitet u Beogradu, Matematički fakultet
Univerzitet u Beogradu, Matematički fakultet
Univerzitet u Beogradu, Matematički fakultet
Gimnazija "Vuk Karadžić", Grad Loznica, Republika Srbija
"Vuk Karadžić", Roćević, Grad Zvornik, RS/BiH
In this paper, a novel test for testing whether data are Missing Completely at Random is proposed. Asymptotic properties of the test are derived utilizing the theory of non-degenerate U-statistics. It is shown that the novel test statistic coincides with the well-known Little's statistic in the case of a univariate nonresponse. Then, the extensive simulation study is conducted to examine the performance of the test in terms of the preservation of type I error and in terms of power, under various underlying distributions, dimensions of the data and sample sizes. Performance of the Little's MCAR test is used as a benchmark for the comparison. The novel test shows better performance in all of the studied scenarios, better preserving the type I error and having higher empirical powers.
Although the era of digitalization has enabled access to large quantities of data, due to their insufficient structuring, some data are often missing, and sometimes the percentage of missing data is significant compared to the entire sample. On the other hand, most of the statistical methodology is designed for complete data. Here we explore the asymptotic properties of non-degenerate U-statistics when the data are missing completely at random and a complete-case approach is utilized. The obtained results are applied to the estimator of Kendall's $tau$ used for testing independence. In this context, the median-based imputation approach is also considered and asymptotic properties are explored. In addition, both complete-case and median imputation approaches are compared in an extensive Monte Carlo study.
Molim vas da popunite sledeću anketu u vezi s vežbama. Anketa je u potpunosti anonimna.
Rezultati ankete: Prezentacije 53.1%, Tabla 46.9%. Anketu je popunilo svega 32 studenta, što predstavlja značajno manji broj od broja prisutnih na vežbama. Uprkos blagoj prednosti prezentacija, kako je rezultat praktično pola-pola, nastavljamo ga klasičnim metodama, marker i tabla. Na kraju kursa studenti će iskusiti i jedan i drugi način rada, te ponovo dobiti anketu. Ona će biti više fer, jer će se tada imati iskustvo s oba načina. Rezultati druge ankete odlučiće o vidu nastave na Matematici 2.
Materijali za Vežbe mogu se preuzeti u sekciji "Nastavni materijali". Date su prezentacije korišćene na vežbama, kao i iste prezentacije s posebnim prostorom za beleške, koje se mogu koristiti u toku samih vežbi.
Napomena: Zadatak s Matričnom strukturom u trećim vežbama je imao grešku, loša je bila argumentacija kod inverza matrice. Ispravio sam (Trebalo je neko mene da ispravi...).
Napomena: Materijali su konstruisani tako da budu u službi nastave i onih koji prisustvuju časovima. To podrazumeva da u prezentacijama ima mnogo pitanja na koja u samim prezentacijama nema odgovora, jer se očekuje zainteresovanost studenata na samim vežbama. Takođe, na vežbama je izgovoreno mnogo stvari kojih na slajdovima uopšte nema. Molim kolege koje ne dolaze na časove za naročit oprez prilikom korišćenja materijala.
U materijalima ima tu i tamo po neka greška u kucanju.
Plan održavanja vežbi je sledeći:
Termini konsultacija: Dogovor
Fakultet organizacionih nauka,
Jove Ilića 154,
11000 Beograd, Srbija.