Циљ предмета је упознавање са основним вероватносним и статистичким методама и моделима, као и случајним процесима који се користе у рачунарским наукама. Успостављање везе између теорије (математички модели), експеримента (симулација) и решавања практичних проблема.
Теоријска настава
- Преглед основних појмова и чињеница из вероватноће.
- Дискретне расподеле.
- Важније непрекидне расподеле.
- Одређивање расподеле збира, разлике, производа и количника случајних величина.
- Асиметричне расподеле.
- Симулација случајне променљиве са датом расподелом.
- Увод у случајне процесе, стационарност, ергодичност.
- Гаусовски и Марковски процеси.
- Пуасонов процес.
- Винеров процес.
- Процеси рађања и умирања.
- Узорачке величине, статистике и њихове расподеле.
- Тестирање статистичких хипотеза.
- Провера адекватности изабране расподеле.
- Редови чекања са једним каналом услуживања.
- Редови чекања са више канала услуживања.
Студијски истраживачки рад
- Имплементација свих метода у програмском језику Р, симулација случајних величина и процеса, оцене параметара стохастичких модела и провера адекватности добијених модела.
- Рад на конкретним примерима.
- Семинарски рад.
Литература
- S.M. Ross, Introduction to Probability Models, Academic Press, 1997
- M. Lefebvre, Applied Stochastic Processes, Springer, 2007
- P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer, 2002
- S. Asmussen, P. Glynn, Stochastic Simulation, Springer, 2007
- Д. Ђорић, В. Јевремовић, Ј. Малишић, Е. Николић-Ђорић, Атлас расподела, Грађевински факултет, 2007
- С. Крчевинац, М. Чангаловић, В. Ковачевић-Вујчић, М. Мартић, М. Вујошевић, Операциона истраживања 2, ФОН, Београд, 2010.
